Nuova pubblicazione: caso studio di improvement del sistema informatico
Seguendo le linee guida della Ricerca e Sviluppo del Frascati si è studiato ed ottimizzato un modello di espansione della conoscenza, utilizzando il Data Mining e il Big Data System. Tali facilities sono stati integrati con altri applicativi costituenti la base di conoscenza. Keywords Big Data Systems, Cassandra Big Data, Data Mining, Correlation Matrix, Decision […]
Premio “Migliore Ingegnere d’Italia”
L’Ingegnere Alessandro Massaro, direttore scientifico della Dyrecta Lab, è stato premiato dal Consiglio Nazionale degli Ingegneri come migliore ingegnere d’Italia 2018 (premio “Top Young Engineer”). Il riconoscimento è avvenuto Venerdi 18 Gennaio, presso il Palazzo Strozzi di Firenze.
Data Mining e Big Data per la Business Intelligence del fashion
I ricercatori di Dyrecta Lab hanno progettato una architettura “embedded” in grado di interconnettere mediante Big Data System le informazioni di più store del settore moda. I dati vengono elaborati da engine di data mining in grado di fornire predizioni di vendite degli store, predizioni di vendita della piattaforma E-commerce, output di ottimizzazione della logistica […]
Chatbot intelligente: auto-apprendimento mediante reti neurali artificiali
I ricercatori di Dyrecta Lab hanno sviluppato un modello di risposta online automatico basato sulla creazione di una base di conoscenza fornita dal sistema FAQ e dalle domande/risposte di una chatbot integrata in un sistema informativo (multi-level virtual front-office). La chatbot è in grado di espandere automaticamente la base di conoscenza, mediante l’applicazione delle reti […]
Agricoltura di precisione e DSS
Pubblicato sulla rivista scientifica online Airccoline, l’articolo sul progetto di ricerca condotto dal nostro team “A PRECISION AGRICOLTURE DSS BASED ON SENSOR THRESHOLD MANAGEMENT FOR IRRIGATION FIELD“. Sono state sviluppate delle centraline smart in grado di rilevare dati di campo da una postazione fissa (umidità, contenuto di acqua, dati meteo, ecc.) e di trasmetterli in […]
Nuova pubblicazione: “Intelligenza Artificiale, Telemedicina e Big Data”
La IEEE pubblica il lavoro dei ricercatori di Dyrecta Lab su Intelligenza Artificiale applicata alla Telemedicina. Lo studio è stato presentato in occasione della Conferenza Internaziononale AEIT 2018 e riguarda l’applicazione delle reti neurali e dei sistemi Big Data a sensori medicali certificati ed utilizzabili nella homecare assistance. A questo link è possibile visualizzare l’articolo […]
Sistema di supporto alle decisioni, data mining/data fusion e agricoltura di precisione
I ricercatori di Dyrecta Lab pubblicano la review dal titolo: “Assessment of data fusion oriented on data mining approaches to enhance precision agriculture practices aimed at increase of Durum Wheat (Triticum turgidum L. var. durum) yield” Il paper mostra soluzioni e stato dell’arte circa i sistemi di supporto alle decisioni (DSS) e di agricoltura di […]
Nuovo paper pubblicato per il progetto “Intelligent Electrical Outlets”
Nell’ambito del progetto “Intelligent Electrical Outlets”, è stato pubblicato il nostro paper scientifico, basato sulla gestione intelligente dei carichi elettrici. Il tutto avviene mediante l’utilizzo di prese elettriche intelligenti interconnesse in cloud e gestite da regole di priorità e da algoritmi predittivi di reti neurali. La tematica è di interesse anche per la progettazione di […]
Pubblicazione: ricerca di Meccanica Quantistica
Ricerca di base: Meccanica Quantistica I ricercatori della Dyrecta Lab hanno pubblicato il seguente capitolo di una casa editrice Americana :”From Einstein Theories to Least Action Principle, a Relativistic Error of a Limit Case of Classical Mechanics: Matching With Measurements of Light Propagation”. Il lavoro si basa sulla stima analitica di un errore derivante dalla […]
Workshop tecnico-divulgativo “Nuove tecnologie per il risparmio idrico in agricoltura”
Giovedì 22 Novembre, presso l’Istituto Agronomico Mediterraneo di Bari (CIHEAM-IAMB) a Valenzano (BA) La gestione sostenibile della risorsa idrica rappresenta una delle problematiche più rilevanti per l’agricoltura, i cui consumi di acqua raggiungono anche l’80% del totale, in un contesto di cambiamenti climatici che tendono a ridurre le disponibilità idriche e a incrementare fabbisogni irrigui. […]