Nuova pubblicazione dei nostri ricercatori sull’impatto del DSS
I ricercatori di Dyrecta Lab hanno elaborato un lavoro circa l’analisi dell’impatto delle decisioni automatizzate (Decision Support System), ossia nell’ambito delle implicazioni economico-giuridiche relative all’utilizzo degli algoritmi automatici per le decisioni. A questo link, l’articolo completo.
Future Next: nuovo paper disponibile online
I Ricercatori di Dyrecta Lab hanno sviluppato degli algoritmi di Support Vector Machine (SVM) in grado di suggerire, mediante affective computing, in modo intelligente ed in tempo reale, delle configurazioni 3D di prodotti in vendita online, aventi specifiche caratteristiche di preferenza. L’algoritmo si basa sulla user experience dell’utente che naviga online per acquistare determinati prodotti. […]
Demo Lab per il progetto di telemedicina “Telemielolab”
Il 12 ottobre 2019, presso l’aula didattica della clinica Baccelli, per il progetto di telemedicina Telemielolab, del bando Innolabs, è stato svolto un Demo Lab sull’utilizzo di immissione dei dati e App medicali (linee guida sull’acquisizione dei dati), rivolto ai medici di base e al personale medico generale che utilizzerà la piattaforma output del progetto. […]
Progetto di telemedicina del bando Innolabs – Telemielolab
Sono stati svolti tre incontri (Demo-Labs), seguendo la logica dei Living Labs, alla base del bando regionale Innolabs, che hanno consentito di presentare e pubblicizzare il progetto Telemielolab, nonché di monitorarne l’avanzamento tecnico nei primi mesi dall’avvio. Al centro del progetto la realizzazione di una piattaforma di identificazione di nuovi marcatori prognostici nei pazienti con […]
Piattaforma innovativa su attività di cantiere
I ricercatori di Dyrecta Lab, in collaborazione con l’azienda SO.CO.IN SYSTEM Srl, hanno ideato e sviluppato una piattaforma innovativa per l’ottimizzazione delle attività di cantiere, che combina la Realtà Aumentata con gli algoritmi di Data Mining. Per maggiori info, consulta la nostra pubblicazione http://aircconline.com/ijdkp/V9N5/9519ijdkp01.pdf
Nuovo paper pubblicato online (MDPI Applied Sciences) su una nuova metodologia per addestrare le reti neurali LSTM con dati artificiali
Dyrecta Lab ha studiato la metodologia per addestrare le reti neurali LSTM con dati artificiali, ottenendo delle buone prestazioni. I nuovi modelli sono stati applicati per la predizione del diabete in Telemedicina. Questa metodologia potrebbe essere applicata per tutti i casi pratici dove i dataset di addestramento originari sono costituiti da pochi dati. Abstract: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/17/3532 […]
Book chapter pubblicato sui contesti applicativi della termografia in applicazioni di Ricerca Industriale
Dyrecta Lab analizza i contesti applicativi della termografia in applicazioni di Ricerca Industriale. In particolare il book chapter esamina i processi e le procedure di ispezione radiometriche non invasive in applicazioni quali: Ricerca perdite idriche da sottosuolo; Monitoraggio del food in ambienti a controllo di temperatura; Monitoraggio degli ambienti indoor; Monitoraggio dell’ efficenza energetica dei […]
Nuovi paper pubblicati sul sito della IEEE per il “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT”
Pubblicati sul sito della IEEE i seguenti 5 paper, in occasione della Conferenza “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (MetroInd4.0&IoT)” 1) A. Massaro, I. Manfredonia, A. Galiano, N. Contuzzi, “Inline Image Vision Technique for Tires Industry 4.0: Quality and Defect Monitoring in Tires Assembly,” oral presentation accepted to 2019 IEEE International Workshop […]
Dyrecta Lab analizza il ruolo del visual merchandising nei centri commerciali italiani
I ricercatori Dyrecta Lab hanno affrontato il tema del ruolo del visual merchandising per l’organizzazione dei centri commerciali italiani. Lo scopo della ricerca è valutare la rilevanza delle strategie di visual merchandising, nel contesto del centro commerciale in Italia. In particolare, la ricerca indaga le relazioni tra le tre variabili aggregate Visual Merchandising Investment, Visual […]
Nuovo paper scientifico: applicare il Data Mining a sistemi informativi reali
Regole di associazione, reti neurali e upgrade del sistema informativo come elementi di guadagno della conoscenza. Seguendo le linee guida del manuale Frascati si è ottimizzata la conoscenza di base al fine di applicare il Data Mining a sistemi informativi reali: lo studio è un modello di come si applica la Ricerca Industriale e lo […]