I ricercatori di Dyrecta Lab hanno progettato una architettura “embedded” in grado di interconnettere mediante Big Data System le informazioni di più store del settore moda.
I dati vengono elaborati da engine di data mining in grado di fornire predizioni di vendite degli store, predizioni di vendita della piattaforma E-commerce, output di ottimizzazione della logistica e analisi del “sentiment social” circa i prodotti di vendita.
I nostri paper scientifici pubblicati online:
http://www.hrpub.org/journals/jour_archive.php?id=35&iid=1479
http://www.hrpub.org/download/20181230/CSIT1-13512271.pdf
