Nuovo paper online pubblicato

I Ricercatori di Dyrecta Lab hanno pubblicato un lavoro scientifico circa gli algoritmi combinati di Discrete Fourier Transform, K-Means e di Artificial Neural Networks Image Processing, utilizzabili per la detection automatica e la classificazione dei difetti dei pneumatici. Gli algoritmi si applicano al processo produttivo dei pneumatici, e sono stati sviluppati nel framework di un […]
Nuovo paper pubblicato su PlosONE

Buone notizie arrivano dal mondo della ricerca nella lotta contro la Xylella Fastidiosa. Nuovo paper pubblicato venerdì scorso su PlosONE, frutto del lavoro del ricercatore di Dyrecta Lab, Ugo Piciotti, del Prof. Porcelli, della Dott.ssa Garganese e di Antonella Licciardo e Annalisa Fierro, fisiche dell’Università e del CNR di Napoli. Il lavoro riporta i risultati […]
Nuova pubblicazione di Dyrecta Lab sull’evoluzione verso l’industria 5.0

Dyrecta Lab ha pubblicato un lavoro inerente l’evoluzione da Industria 4.0 a Industria 5.0, analizzando il caso di studio di industria adibita alla produzione di pasta. A questi links, la pubblicazione: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21693277.2020.1749180 https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/21693277.2020.1749180?needAccess=true
Nuovo paper pubblicato nell’ambito del progetto “Equity”

E’ stato pubblicato un lavoro dei ricercatori di Dyrecta Lab inerente l’applicazione degli algoritmi di data mining per la valutazione delle KPI nel Food Trade Network. Lo studio è inerente anche la formulazione della mappe dei rischi e l’implementazione di algoritmi di reti neurali per la stima degli indicatori. Il nostro paper: http://aircconline.com/ijaia/V11N2/11220ijaia02.pdf Per maggiori […]
Nuova pubblicazione: “Italian Universities: Institutional Mandate and Communitarian Engagement”

Nuovo paper pubblicato dal titolo “Italian Universities: Institutional Mandate and Communitarian Engagement”. I ricercatori di Dyrecta Lab hanno messo a punto dei modelli per la valutazione dello scoring delle performance delle Università Italiane in termini socio/economici/finanziari. Tali studi consentono quindi di ottimizzare i servizi offerti, e forniscono un quadro complessivo circa il rendimento delle Università. […]
Nuova pubblicazione sulle nanotecnologie

E’ stato pubblicato online un lavoro sulle nanotecnologie dei ricercatori di Dyrecta Lab, A. Massaro e A. Galiano in collaborazione con: Department of Innovation Engineering, University of Salento, Lecce, 73100, Italy Empa, Swiss Federal Laboratories for Materials Scienee and Technology, Gallen, CH-9014 St., Switzerland Department of Information Engineering and Mathematics, University of Siena, Siena, 53100, […]
Nuovo Paper pubblicato sulla gestione online di molteplici store

Dyrecta Lab ha pubblicato un nuovo paper dal titolo “Decision Support System for Multistore Online Sales Based on Priority Rules and Data Mining”, su sistemi intelligenti di gestione online di molteplici store, implementando opportune regole di priorità e sistemi di supporto alle decisioni mediante l’utilizzo di algoritmi di data mining. A questo link tutte le […]
Nuovo book Chapter pubblicato

Dyrecta Lab pubblica un capitolo di libro, dal titolo: “Intelligent Processes in Automated Production Involving Industry 4.0 Technologies and Artificial Intelligence”, inerente lo studio metodologico di processi intelligenti in Industria 4.0, analizzando come le tecnologie utilizzate in casi di studio specifici possano fornire un upgrade su base scientifica. https://www.igi-global.com/gateway/book/232677
Nuova pubblicazione sulla rivista “Informatica e Diritto”

I ricercatori di Dyrecta Lab hanno elaborato un nuovo lavoro, intitolato “I processi automatici di decisione: profili critici sui modelli di analisi” , che è stato pubblicato sulla rivista “Informatica e Diritto” al seguente link: https://www.rivistaitalianadiinformaticaediritto.it/index.php/RIID/article/view/38/29
Nuovo book chapter pubblicato

Dyrecta Lab ha pubblicato un capitolo del libro dal tema Image Processing e data mining processing nei sistemi di sicurezza di applicazioni industriali. Il capitolo tratta tematiche come face recognition, motion detection in sistemi di videosorveglianza, data processing per la sicurezza dei mezzi di trasporto, data processing per l’ispezione ed il monitoraggio delle infrastrutture ferroviarie, […]