Il progetto di ricerca “Wheat Data Fusion” intende realizzare una piattaforma innovativa per effettuare operazioni di data mining e trovare correlazioni nascoste tra le caratteristiche del grano.
In particolare, negli ultimi anni la filiera del frumento duro ha mostrato una volontà di innovazione di prodotto e di processo circa:
- la selezione dei genotipi di grano duro resilienti a ruggine bruna, Fusarium e siccità, in grado di utilizzare l’acqua e i fertilizzanti azotati, provvisti di buon contenuto di vitamine, carotenoidi proteine e con elevato indice di glutine;
- lo sviluppo di tecniche di agricoltura di precisione che consentano l’ottimizzazione degli input e la stabilizzazione delle produzioni;
- lo sviluppo di tecnologie di molitura “soft” che preservino le proprietà salutistiche ed organolettiche.
Pertanto, dagli studi delle diverse tipologie di grano e delle informazioni esterne come:
- Condizioni di acqua e azoto ottimali e sub-ottimali (fertilizzazione, irrigazione di soccorso);
- Contenuto di sostanze nutraceutiche (acidi grassi poliinsaturi, vitamine del gruppo B, carotenoidi, Vit E, Vit K);
- Antinutrizionali (fitati, micotossine);
- Caratteristiche tecnologiche (NIR, indice di giallo, uniformità, umidità, peso ettolitrico, contenuto di proteine, indice di glutine);
- Caratteristiche RGB e termografia;
- Condizioni meteo;
- Processo di molitura;
- Marcatori molecolari di resistenza genotipi;
si vuole creare un database che possa raccogliere tutte queste informazioni per effettuare operazioni di predizione dalla fusione dei dati (data fusion).
