Nuova pubblicazione: caso studio di improvement del sistema informatico
Seguendo le linee guida della Ricerca e Sviluppo del Frascati si è studiato ed ottimizzato un modello di espansione della conoscenza, utilizzando il Data Mining e il Big Data System. Tali facilities sono stati integrati con altri applicativi costituenti la base di conoscenza. Keywords Big Data Systems, Cassandra Big Data, Data Mining, Correlation Matrix, Decision […]
Data Mining e Big Data per la Business Intelligence del fashion
I ricercatori di Dyrecta Lab hanno progettato una architettura “embedded” in grado di interconnettere mediante Big Data System le informazioni di più store del settore moda. I dati vengono elaborati da engine di data mining in grado di fornire predizioni di vendite degli store, predizioni di vendita della piattaforma E-commerce, output di ottimizzazione della logistica […]
Sistema di supporto alle decisioni, data mining/data fusion e agricoltura di precisione
I ricercatori di Dyrecta Lab pubblicano la review dal titolo: “Assessment of data fusion oriented on data mining approaches to enhance precision agriculture practices aimed at increase of Durum Wheat (Triticum turgidum L. var. durum) yield” Il paper mostra soluzioni e stato dell’arte circa i sistemi di supporto alle decisioni (DSS) e di agricoltura di […]
A CASE STUDY OF INNOVATION OF AN INFORMATION COMMUNICATION SYSTEM AND UPGRADE OF THE KNOWLEDGE BASE IN INDUSTRY BY ESB, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND BIG DATA SYSTEM INTEGRATION
ABSTRACT: I ricercatori di Dyrecta Lab hanno dimostrato come può essere sviluppata la base di conoscenza partendo da applicativi gestionali, analizzando un caso di studio specifico. Il paper dimostra come le linee guida del manuale Frascati della Ricerca possono essere interpretate e seguite in progetti di Ricerca Industriale e dello Sviluppo Pre-Competitivo, espandendo la base […]
DATA MINING MODEL PERFORMANCE OF SALES PREDICTIVE ALGORITHMS BASED ON RAPIDMINER WORKFLOWS
ABSTRACT: By applying RapidMiner workflows has been processed a dataset originated from different data files, and containing information about the sales over three years of a large chain of retail stores. Subsequently, has been constructed a Deep Learning model performing a predictive algorithm suitable for sales forecasting. This model is based on artificial neural network […]
OVERVIEW AND APPLICATION OF ENABLING TECHNOLOGIES ORIENTED ON ENERGY ROUTING MONITORING, ON NETWORK INSTALLATION AND ON PREDICTIVE MAINTENANCE
ABSTRACT Energy routers are recent topics of interest for scientific community working on alternative energy. Enabling technologies supporting installation and monitoring energy efficiency in building are discussed in this paper, by focusing the attention on innovative aspects and on approaches to predict risks and failures conditions of energy router devices. Infrared (IR) Thermography and Augmented […]
Web App for Dynamic Pricing Modeling in Automotive Applications and Data Mining Analytics
Abstract: In this paper the authors propose a web application oriented on business to business (B2B) and internet automotive marketing. The study case is related to an industrial project concerning tires recognition application and real time comparison of prices of competitors. By means of a smartphone camera able to identify and classify car plates, the […]
Joint Activities of Market Basket Analysis and Product Facing for Business Intelligence oriented on Global Distribution Market: examples of data mining applications
Abstract— In this paper are planned business intelligence activities for global distribution market (GDO). More specifically, market basket analysis and product facing are performed respect to a short, medium and long period. The joint analysis has been performed by data mining algorithms on the RapidMiner platform. The goal of this work is to define predictive […]
WHEAT DATA FUSION
Il progetto di ricerca “Wheat Data Fusion” intende realizzare una piattaforma innovativa per effettuare operazioni di data mining e trovare correlazioni nascoste tra le caratteristiche del grano. In particolare, negli ultimi anni la filiera del frumento duro ha mostrato una volontà di innovazione di prodotto e di processo circa: la selezione dei genotipi di grano […]
SHELF MARKETING E GDO MODELLING
Il progetto di ricerca “Shelf Marketing e GDO Modelling” intende realizzare un sistema composto da modelli innovativi per la pianificazione sia dell’allocazione dei prodotti negli scaffali sia dei layout di uno store. Tali modelli potranno fornire un valore aggiunto circa i servizi che l’azienda committente offre e, allo stesso tempo, innovare i propri processi aziendali. […]