Nuova pubblicazione di Dyrecta Lab dal titolo “Developing and Preliminary Testing of a Machine Learning-Based Platform for Sales Forecasting Using a Gradient Boosting Approach”
Le aziende che utilizzano siti di e-commerce, indipendentemente dal settore in cui operano, devono essere in grado di estrarre conoscenza dai dati a loro disposizione. Spesso il volume dei dati di clienti e fornitori è così grande che è necessario l’uso di algoritmi di data mining avanzati. In particolare, gli algoritmi di autoapprendimento (machine learning) […]
Nuova pubblicazione scientifica nel settore della Grande Distribuzione Organizzata
Nuova importante pubblicazione scientifica di Dyrecta Lab riguardante la grande distribuzione organizzata (GDO), settore molto importante, che ha visto incrementare le proprie attività in modo esponenziale nel periodo della pandemia di Covid-19. Nella ricerca, Dyrecta Lab ha realizzato un moderno sistema di vendita, che utilizza tecnologie di Data Mining ed elabora preziose informazioni per l’aumento […]
Nuovo paper pubblicato: A Case Study of Innovation in the Implementation of a DSS for Intelligent Insurance Hub Services
Il paper propone i risultati del progetto intitolato ‘DSS INSURANCE HUB’ riguardante lo sviluppo di un DSS con Business Intelligence (BI) avanzata e algoritmi LSTM per il controllo e il monitoraggio delle KPI per il settore assicurativo. In particolare, attraverso l’utilizzo di nuovi approcci e metodologie, sono stati creati algoritmi adatti alla mappatura e ingegnerizzazione […]
Moda e Sentiment Analysis
Sempre più la Moda si orienta verso l’analisi degli utenti per quanto riguarda i loro desideri, le sensazioni rilevate dalla piattaforma (like, dislike, recensioni, lista desideri) in merito a nuovi capi di abbigliamento, proposte di mercato, promozioni, sfruttando la navigazione degli E-commerce e valutando la user experience del singolo utente. Immagazzinare una simile quantità di […]
Caso di studio di ingegneria di processo delle operazioni nei siti di lavoro attraverso il data mining e la realtà aumentata
Le modalità di velocizzazione e ottimizzazione delle prestazioni delle attività, si basano sull’automazione dei processi di digitalizzazione e nella strutturazione dell’acquisizione dei dati per le future analisi di Business Intelligence. Queste strategie debbono essere focalizzate sulla mappatura dei processi attuali dell’industria e sulla definizione di nuove procedure legate alla digitalizzazione e automazione del flusso di […]
Nuovo paper pubblicato nell’ambito del progetto “Equity”
E’ stato pubblicato un lavoro dei ricercatori di Dyrecta Lab inerente l’applicazione degli algoritmi di data mining per la valutazione delle KPI nel Food Trade Network. Lo studio è inerente anche la formulazione della mappe dei rischi e l’implementazione di algoritmi di reti neurali per la stima degli indicatori. Il nostro paper: http://aircconline.com/ijaia/V11N2/11220ijaia02.pdf Per maggiori […]
Nuovo Paper pubblicato sulla gestione online di molteplici store
Dyrecta Lab ha pubblicato un nuovo paper dal titolo “Decision Support System for Multistore Online Sales Based on Priority Rules and Data Mining”, su sistemi intelligenti di gestione online di molteplici store, implementando opportune regole di priorità e sistemi di supporto alle decisioni mediante l’utilizzo di algoritmi di data mining. A questo link tutte le […]
Nuovo book chapter pubblicato
Dyrecta Lab ha pubblicato un capitolo del libro dal tema Image Processing e data mining processing nei sistemi di sicurezza di applicazioni industriali. Il capitolo tratta tematiche come face recognition, motion detection in sistemi di videosorveglianza, data processing per la sicurezza dei mezzi di trasporto, data processing per l’ispezione ed il monitoraggio delle infrastrutture ferroviarie, […]
Piattaforma innovativa su attività di cantiere
I ricercatori di Dyrecta Lab, in collaborazione con l’azienda SO.CO.IN SYSTEM Srl, hanno ideato e sviluppato una piattaforma innovativa per l’ottimizzazione delle attività di cantiere, che combina la Realtà Aumentata con gli algoritmi di Data Mining. Per maggiori info, consulta la nostra pubblicazione http://aircconline.com/ijdkp/V9N5/9519ijdkp01.pdf
Nuovo paper scientifico: applicare il Data Mining a sistemi informativi reali
Regole di associazione, reti neurali e upgrade del sistema informativo come elementi di guadagno della conoscenza. Seguendo le linee guida del manuale Frascati si è ottimizzata la conoscenza di base al fine di applicare il Data Mining a sistemi informativi reali: lo studio è un modello di come si applica la Ricerca Industriale e lo […]