Dyrecta Lab partecipa alla virtual conference “2021 Metrology for Industry 4.0 and IoT”
Dyrecta Lab presenta il paper, dal titolo “Technological Platform for Hydrogeological Risk Computation and Water Leakage Detection based on a Convolutional Neural Network”, in occasione della virtual conference “2021 Metrology for Industry 4.0 and IoT”. Lo studio riguarda la messa a punto di un metodo efficace di gestione delle condutture idriche, al fine di massimizzare […]
Nuova importante pubblicazione su sistemi di sensori non invasivi per strade e ponti
Nuova pubblicazione di Dyrecta Lab, discussa in occasione della virtual conference “2021 Metrology for Industry 4.0 and IoT”, riguardante due diverse soluzioni tecnologiche per il monitoraggio non invasivo dell’infrastruttura stradale, basate sull’utilizzo della termografia ad infrarossi (IRT) e del georadar, noto anche come GPR (Ground Penetrating Radar). Nello specifico, lo studio è focalizzato sull’utilizzo di […]
Rilevamento delle perdite idriche attraverso l’uso di termografia a infrarossi
Il paper, redatto dai ricercatori di Dyrecta Lab, è stato discusso durante la virtual conference “2021 Metrology for Industry 4.0 and IoT”. Il lavoro riguarda l’utilizzo della tecnologia IRT (termografia a infrarossi) in associazione ad algoritmi di data mining per il rilevamento delle perdite sotterranee di acqua potabile. La termografia a infrarossi (che viene utilizzata […]
Nuova pubblicazione scientifica nel settore della Grande Distribuzione Organizzata
Nuova importante pubblicazione scientifica di Dyrecta Lab riguardante la grande distribuzione organizzata (GDO), settore molto importante, che ha visto incrementare le proprie attività in modo esponenziale nel periodo della pandemia di Covid-19. Nella ricerca, Dyrecta Lab ha realizzato un moderno sistema di vendita, che utilizza tecnologie di Data Mining ed elabora preziose informazioni per l’aumento […]
Nuova pubblicazione: “Intelligent Inspection of Railways Infrastructure and Risks Estimation by Artificial Intelligence Applied on Noninvasive Diagnostic Systems”
Il progetto di ricerca sviluppato da Dyrecta Lab, discusso durante la virtual conference “Metrology for Industry 4.0 and IoT”, ha riguardato lo sviluppo di una piattaforma informatica per la geolocalizzazione delle mappe di rischio dell’infrastruttura ferroviaria mediante algoritmi di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva. Il lavoro proposto si è concentrato sull’esecuzione delle ispezioni con […]
Nuovo paper pubblicato: A Case Study of Innovation in the Implementation of a DSS for Intelligent Insurance Hub Services
Il paper propone i risultati del progetto intitolato ‘DSS INSURANCE HUB’ riguardante lo sviluppo di un DSS con Business Intelligence (BI) avanzata e algoritmi LSTM per il controllo e il monitoraggio delle KPI per il settore assicurativo. In particolare, attraverso l’utilizzo di nuovi approcci e metodologie, sono stati creati algoritmi adatti alla mappatura e ingegnerizzazione […]
MACHINE LEARNING: UN’OPPORTUNITÀ PER OTTIMIZZARE LA SUPPLY CHAIN.
Il Machine learning è una branca dell’Intelligenza artificiale che implementa sistemi in grado di apprendere e migliorare le performance attraverso l’analisi dei dati. La continua comparazione di questi dati porta all’identificazione di modelli che gli algoritmi di machine learning perfezionano continuamente per ottenere risultati sempre più accurati. L’obiettivo principale del machine learning è, dunque, l’apprendimento […]
Nuovo paper pubblicato: A UAV-GPR Fusion Approach for the Characterization of a Quarry Excavation Area in Falconara Albanese, Southern Italy.
Nuovo paper pubblicato sulla rivista scientifica MDPI dal titolo “A UAV-GPR Fusion Approach for the Characterization of a Quarry Excavation Area in Falconara Albanese, Southern Italy”, sviluppato da Dyrecta Lab in collaborazione scientifica con Ventura Mineraria Srl. Lo studio mostra i risultati relativi alla caratterizzazione di una cava di ballast ferroviario, mediante Ground Penetrating Radar […]
TRASFORMAZIONE DIGITALE: COSA SONO I DIGITAL TWINS E POTENZIALITA’
Il gemello digitale (o digital twin) non è altro che la replica virtuale delle risorse di un’azienda quali persone, processi, sistemi, infrastrutture e dispositivi, attuali o potenziali , che contiene tutti gli elementi chiave e le dinamiche dell’elemento fisico corrispondente e dell’evoluzione del suo ciclo di vita in quanto tra i due elementi avviene uno […]
INDUSTRIA 4.0: l’interconnessione tra le macchine con gli applicativi MES.
Per interconnessione s’intende un’evoluzione delle tecnologie digitali che portano ad un potenziale cambio di paradigma caratterizzato da una maggiore cooperazione tra impianti, persone e informazioni, sia dentro la fabbrica che lungo la catena del valore. Si tratta di un processo di trasformazione digitale di enorme portata che riguarda l’utilizzo dell’informatica e dell’automazione e comprende sia la […]