Ricerca fra i nostri articoli scientifici:

SISTEMA M2M OPEN DATA

Abstract: Il progetto di ricerca ha realizzato delle Graphical User Interface (GUI) fra sistemi gestionali e sistemi delle rappresentanze per consentire una gestione avanzata – in modalità Open Data – dei flussi amministrativi, logistici e produttivi. In particolare, questo sistema Open Data Machine to Machine (M2M) ha combinato tutti i prodotti, forniti sia da uno scenario aperto sia da un database proprietario, per effettuare prima operazioni di clustering e classificazione e poi per creare regole predittive in tempo reale. I risultati sperimentali, ottenuti da dati massivi simulati, hanno dimostrato l’efficienza delle GUI per l’applicazione di regole di Business Intelligence. Infine, per lo scopo della simulazione, i dati massivi sono stati memorizzati in un database (gestito dal DBMS Cassandra) e le GUI, relative ai principali task del Machine Learning, sono state progettate in Orange.

Keywords: Machine-to-Machine Interaction, Internet-Of-Things, Open Data, GUIs

 

Articoli Scientifici

Angelo Galiano, Alessandro Massaro, Donato Barbuzzi, Leonardo Pellicani, Giuseppe Birardi, Bachir Boussahel, Francesca De Carlo, Veronica Calati, Giovanni Lofano, Laura Maffei, Marilena Solazzo, Vito Custodero, Gaetano Frulli, Egidio Frulli, Francesca Mancini, Leonardo D’Alessandro, Francesco Crudele (2016). Machine To Machine (M2M) Open Data System for Business Intelligence in Products Massive Distribution oriented on Big Data. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGIES, vol. 7, p. 1332-1336, ISSN: 0975-9646

Hai un'idea?

Se cerchi un partner affidabile che ti aiuti a sviluppare i tuoi progetti,
affidati all'esperienza di Dyrecta Lab!