Nuovo paper pubblicato online (MDPI Applied Sciences) su una nuova metodologia per addestrare le reti neurali LSTM con dati artificiali
Dyrecta Lab ha studiato la metodologia per addestrare le reti neurali LSTM con dati artificiali, ottenendo delle buone prestazioni. I nuovi modelli sono stati applicati per la predizione del diabete in Telemedicina. Questa metodologia potrebbe essere applicata per tutti i casi pratici dove i dataset di addestramento originari sono costituiti da pochi dati. Abstract: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/17/3532 […]
Book chapter pubblicato sui contesti applicativi della termografia in applicazioni di Ricerca Industriale
Dyrecta Lab analizza i contesti applicativi della termografia in applicazioni di Ricerca Industriale. In particolare il book chapter esamina i processi e le procedure di ispezione radiometriche non invasive in applicazioni quali: Ricerca perdite idriche da sottosuolo; Monitoraggio del food in ambienti a controllo di temperatura; Monitoraggio degli ambienti indoor; Monitoraggio dell’ efficenza energetica dei […]
Nuovi paper pubblicati sul sito della IEEE per il “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT”
Pubblicati sul sito della IEEE i seguenti 5 paper, in occasione della Conferenza “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (MetroInd4.0&IoT)” 1) A. Massaro, I. Manfredonia, A. Galiano, N. Contuzzi, “Inline Image Vision Technique for Tires Industry 4.0: Quality and Defect Monitoring in Tires Assembly,” oral presentation accepted to 2019 IEEE International Workshop […]