Nuova pubblicazione: “Intelligent Inspection of Railways Infrastructure and Risks Estimation by Artificial Intelligence Applied on Noninvasive Diagnostic Systems”
Il progetto di ricerca sviluppato da Dyrecta Lab, discusso durante la virtual conference “Metrology for Industry 4.0 and IoT”, ha riguardato lo sviluppo di una piattaforma informatica per la geolocalizzazione delle mappe di rischio dell’infrastruttura ferroviaria mediante algoritmi di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva. Il lavoro proposto si è concentrato sull’esecuzione delle ispezioni con […]
Nuovo paper pubblicato: A UAV-GPR Fusion Approach for the Characterization of a Quarry Excavation Area in Falconara Albanese, Southern Italy.
Nuovo paper pubblicato sulla rivista scientifica MDPI dal titolo “A UAV-GPR Fusion Approach for the Characterization of a Quarry Excavation Area in Falconara Albanese, Southern Italy”, sviluppato da Dyrecta Lab in collaborazione scientifica con Ventura Mineraria Srl. Lo studio mostra i risultati relativi alla caratterizzazione di una cava di ballast ferroviario, mediante Ground Penetrating Radar […]
TRASFORMAZIONE DIGITALE: COSA SONO I DIGITAL TWINS E POTENZIALITA’
Il gemello digitale (o digital twin) non è altro che la replica virtuale delle risorse di un’azienda quali persone, processi, sistemi, infrastrutture e dispositivi, attuali o potenziali , che contiene tutti gli elementi chiave e le dinamiche dell’elemento fisico corrispondente e dell’evoluzione del suo ciclo di vita in quanto tra i due elementi avviene uno […]
Industria4.0: Cloud, Big Data, Intelligenza artificiale e IoT alla base del paradigma dello Smart Manifacturing.
La capacità di competizione delle imprese passa sempre di più dalla capacità di impiegare le infrastrutture di nuova generazione per accelerare tempi, processi e progetti. Il processo di integrazione delle tecnologie digitali in tutti gli aspetti del business comporta sostanziali cambiamenti non solo a livello di tecnologia ma anche di cultura, delle operazioni e della […]
Nuova pubblicazione di Dyrecta Lab riguardante il food fortification
Dyrecta Lab, in collaborazione con l’Università degli Studi di Bari, pubblica un nuovo lavoro, circa i nuovi prodotti in ambito caseario. Per approfondire l’argomento: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/87559129.2021.1874411
Nuova pubblicazione nel settore industriale ferroviario
La rivista internazionale dei misuristi “ACTA IMEKO”, pubblica un lavoro che Dyrecta Lab ha svolto in collaborazione con un’azienda del settore industriale ferroviario, inerente le procedure di test e di verifica delle componenti meccaniche dei treni e dei relativi sistemi frenanti. Tale metodologie sono integrabili a sistemi di Industria 4.0 per officine meccaniche avanzate. Per […]
Nuova importante pubblicazione di Dyrecta Lab sull’Intelligenza Artificiale
Dyrecta Lab pubblica un lavoro sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale come piattaforma web per esercizi di riabilitazione del disturbo del parlato. Tramite la piattaforma è possibile effettuare degli esercizi online ottenendo uno scoring circa la pronuncia corretta di una parola o di una frase. Il progetto è stato sviluppato congiuntamente all’operato di una azienda operante nei servizi […]
Nuova pubblicazione sulla rivista MDPI
Dyrecta Lab pubblica un lavoro su IoT MDPI, riguardante l’elettronica e l’intelligenza artificiale, applicate alle centraline dei pullman ed in grado di predire l’usura del veicolo valutando allo stesso tempo le prestazioni dell’autista. La piattaforma realizzata è il risultato di un progetto di ricerca orientato alla gestione delle flotte di mezzi adibiti al trasporto di persone. […]
Dyrecta Lab lead partner europeo in un progetto di telemedicina
Dyrecta Lab è lead partner in un progetto Europeo valutato positivamente sulla Telemedicina applicata. Nello specifico il progetto riguarda l’utilizzo della realtà aumentata e dell’intelligenza artificiale applicata in ambito intra-operatorio e per il training in chirurgia. In ambito intra-operatorio, il chirurgo può visionare e riconoscere automaticamente le anomalie dei tessuti su cui intervenire, mentre nella […]
Simplified and Efficient Face Recognition System on real image set and synthesized data
Abstract – This paper presents experimental results related to a simplified and efficient face recognition system using a basic webcam. More specifically, the purpose of this work is twofold: (1) to detect constantly the individual’s face in front of the computer, in an uncontrolled environment, and (2) to send an alert to the system manager if […]