Nuova importante pubblicazione su sistemi di sensori non invasivi per strade e ponti
Nuova pubblicazione di Dyrecta Lab, discussa in occasione della virtual conference “2021 Metrology for Industry 4.0 and IoT”, riguardante due diverse soluzioni tecnologiche per il monitoraggio non invasivo dell’infrastruttura stradale, basate sull’utilizzo della termografia ad infrarossi (IRT) e del georadar, noto anche come GPR (Ground Penetrating Radar). Nello specifico, lo studio è focalizzato sull’utilizzo di […]
Nuova pubblicazione: “Intelligent Inspection of Railways Infrastructure and Risks Estimation by Artificial Intelligence Applied on Noninvasive Diagnostic Systems”
Il progetto di ricerca sviluppato da Dyrecta Lab, discusso durante la virtual conference “Metrology for Industry 4.0 and IoT”, ha riguardato lo sviluppo di una piattaforma informatica per la geolocalizzazione delle mappe di rischio dell’infrastruttura ferroviaria mediante algoritmi di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva. Il lavoro proposto si è concentrato sull’esecuzione delle ispezioni con […]
Nuova pubblicazione nel settore industriale ferroviario
La rivista internazionale dei misuristi “ACTA IMEKO”, pubblica un lavoro che Dyrecta Lab ha svolto in collaborazione con un’azienda del settore industriale ferroviario, inerente le procedure di test e di verifica delle componenti meccaniche dei treni e dei relativi sistemi frenanti. Tale metodologie sono integrabili a sistemi di Industria 4.0 per officine meccaniche avanzate. Per […]
Nuova pubblicazione sulla rivista MDPI
Dyrecta Lab pubblica un lavoro su IoT MDPI, riguardante l’elettronica e l’intelligenza artificiale, applicate alle centraline dei pullman ed in grado di predire l’usura del veicolo valutando allo stesso tempo le prestazioni dell’autista. La piattaforma realizzata è il risultato di un progetto di ricerca orientato alla gestione delle flotte di mezzi adibiti al trasporto di persone. […]
Nuova pubblicazione su soluzioni IoT Predictive Maintenance
Dyrecta Lab ha presentato alla conferenza IEEE MetroInd 4.0&IoT 2020, un lavoro da titolo: “Systems for an intelligent application of Automated Processes in industry: a case study from ‘PMI IoT Industry 4.0’ project”, inerente i risultati di un progetto di ricerca attinenti a soluzioni IoT Predictive Maintenance in ambito Industria 4.0. Per maggiori informazioni: http://www.metroind40iot.org/
Nuovi paper pubblicati sul sito della IEEE per il “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT”
Pubblicati sul sito della IEEE i seguenti 5 paper, in occasione della Conferenza “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (MetroInd4.0&IoT)” 1) A. Massaro, I. Manfredonia, A. Galiano, N. Contuzzi, “Inline Image Vision Technique for Tires Industry 4.0: Quality and Defect Monitoring in Tires Assembly,” oral presentation accepted to 2019 IEEE International Workshop […]
Nuovo paper pubblicato per il progetto “Intelligent Electrical Outlets”
Nell’ambito del progetto “Intelligent Electrical Outlets”, è stato pubblicato il nostro paper scientifico, basato sulla gestione intelligente dei carichi elettrici. Il tutto avviene mediante l’utilizzo di prese elettriche intelligenti interconnesse in cloud e gestite da regole di priorità e da algoritmi predittivi di reti neurali. La tematica è di interesse anche per la progettazione di […]
ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA MINING TOOL ORIENTED ON INDUSTRY 4.0 BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTIVE MAINTENANCE
La rivista International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), ha accettato il nostro articolo “ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA MINING TOOL ORIENTED ON INDUSTRY 4.0 BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTIVE MAINTENANCE” Sistemi Intelligenti per l’automazione dei processi delle PMI nel contesto applicativo Industria 4.0 I principi mostrati potranno essere applicati per customizzare interfacce […]