Nuova pubblicazione: “Intelligent Inspection of Railways Infrastructure and Risks Estimation by Artificial Intelligence Applied on Noninvasive Diagnostic Systems”
Il progetto di ricerca sviluppato da Dyrecta Lab, discusso durante la virtual conference “Metrology for Industry 4.0 and IoT”, ha riguardato lo sviluppo di una piattaforma informatica per la geolocalizzazione delle mappe di rischio dell’infrastruttura ferroviaria mediante algoritmi di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva. Il lavoro proposto si è concentrato sull’esecuzione delle ispezioni con […]
TRASFORMAZIONE DIGITALE: COSA SONO I DIGITAL TWINS E POTENZIALITA’
Il gemello digitale (o digital twin) non è altro che la replica virtuale delle risorse di un’azienda quali persone, processi, sistemi, infrastrutture e dispositivi, attuali o potenziali , che contiene tutti gli elementi chiave e le dinamiche dell’elemento fisico corrispondente e dell’evoluzione del suo ciclo di vita in quanto tra i due elementi avviene uno […]
Industria4.0: Cloud, Big Data, Intelligenza artificiale e IoT alla base del paradigma dello Smart Manifacturing.
La capacità di competizione delle imprese passa sempre di più dalla capacità di impiegare le infrastrutture di nuova generazione per accelerare tempi, processi e progetti. Il processo di integrazione delle tecnologie digitali in tutti gli aspetti del business comporta sostanziali cambiamenti non solo a livello di tecnologia ma anche di cultura, delle operazioni e della […]
COME L’INTERNET DELLE COSE RENDE IL MONDO PIÙ SMART
Internet delle cose, nelle telecomunicazioni è un neologismo riferito all’estensione di Internet al mondo degli oggetti e dei luoghi concreti. L’IoT ha la capacità di connettersi con qualsiasi cosa, che si tratti di smartphone, veicoli, persone o persino animali fornendo loro identificatori univoci (UID). La parte principale di questa tecnologia è la sua capacità di […]
La rivoluzione del’IoT
Internet of Things (ioT) o, letteralmente, Internet delle cose è una definizione usata per la prima volta da Kevin Ashton per definire nel concreto un insieme di tecnologie che permettono di collegare internet a qualunque apparato. Tutto ciò si rende necessario, ogni qualvolta si ha il bisogno di monitorare, controllare e trasferire informazioni per poi […]
Dyrecta Lab partecipa alla conferenza METROIND4.0&IOT
Dyrecta Lab ha presentato alla conferenza METROIND4.0&IOT un lavoro dal titolo: “Image Processing Segmentation applied on Defect Estimation in Production Processes”, inerente l’applicazione di metodologie di image processing avanzate per la classificazione e clusterizzazione dei difetti nei manufacturing processes. Per maggiori informazioni: http://www.metroind40iot.org/
Nuova pubblicazione su soluzioni IoT Predictive Maintenance
Dyrecta Lab ha presentato alla conferenza IEEE MetroInd 4.0&IoT 2020, un lavoro da titolo: “Systems for an intelligent application of Automated Processes in industry: a case study from ‘PMI IoT Industry 4.0’ project”, inerente i risultati di un progetto di ricerca attinenti a soluzioni IoT Predictive Maintenance in ambito Industria 4.0. Per maggiori informazioni: http://www.metroind40iot.org/
Nuovi paper pubblicati sul sito della IEEE per il “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT”
Pubblicati sul sito della IEEE i seguenti 5 paper, in occasione della Conferenza “II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (MetroInd4.0&IoT)” 1) A. Massaro, I. Manfredonia, A. Galiano, N. Contuzzi, “Inline Image Vision Technique for Tires Industry 4.0: Quality and Defect Monitoring in Tires Assembly,” oral presentation accepted to 2019 IEEE International Workshop […]
l’IoT medicale sta trasformando la sanità
Anche se la sanità è stata più lenta ad adottare l’IoT rispetto ad altre industrie, l’Internet of Things medicale (IoMT) è in procinto di trasformare il modo in cui le persone vengono mantenute in salute fornendo anche soluzioni per ridurre i costi sanitari. L’ IoMT può aiutare a monitorare, informare e notificare non solo i caregiver […]
Machine to Machine (M2M) Open Data System for Business Intelligence in Products Massive Distribution oriented on Big Data
Abstract: In this work we present useful Graphical User Interfaces (GUIs) suitable for clustering, classification, and sales predictions of the “Grande Distribuzione Organizzata” GDO (major multiples/large-scale retail channel, chain store/mass distribution) products. This Open Data Machine to Machine (M2M) system combines all products, provided both from an open scenario and from a proprietary database, in […]