Nuovo paper scientifico: applicare il Data Mining a sistemi informativi reali
Regole di associazione, reti neurali e upgrade del sistema informativo come elementi di guadagno della conoscenza. Seguendo le linee guida del manuale Frascati si è ottimizzata la conoscenza di base al fine di applicare il Data Mining a sistemi informativi reali: lo studio è un modello di come si applica la Ricerca Industriale e lo […]
Chatbot intelligente: auto-apprendimento mediante reti neurali artificiali
I ricercatori di Dyrecta Lab hanno sviluppato un modello di risposta online automatico basato sulla creazione di una base di conoscenza fornita dal sistema FAQ e dalle domande/risposte di una chatbot integrata in un sistema informativo (multi-level virtual front-office). La chatbot è in grado di espandere automaticamente la base di conoscenza, mediante l’applicazione delle reti […]
Nuova pubblicazione: “Intelligenza Artificiale, Telemedicina e Big Data”
La IEEE pubblica il lavoro dei ricercatori di Dyrecta Lab su Intelligenza Artificiale applicata alla Telemedicina. Lo studio è stato presentato in occasione della Conferenza Internaziononale AEIT 2018 e riguarda l’applicazione delle reti neurali e dei sistemi Big Data a sensori medicali certificati ed utilizzabili nella homecare assistance. A questo link è possibile visualizzare l’articolo […]
A CASE STUDY OF INNOVATION OF AN INFORMATION COMMUNICATION SYSTEM AND UPGRADE OF THE KNOWLEDGE BASE IN INDUSTRY BY ESB, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND BIG DATA SYSTEM INTEGRATION
ABSTRACT: I ricercatori di Dyrecta Lab hanno dimostrato come può essere sviluppata la base di conoscenza partendo da applicativi gestionali, analizzando un caso di studio specifico. Il paper dimostra come le linee guida del manuale Frascati della Ricerca possono essere interpretate e seguite in progetti di Ricerca Industriale e dello Sviluppo Pre-Competitivo, espandendo la base […]
MODEL OF MULTIPLE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ORIENTED ON SALES PREDICTION AND PRODUCT SHELF DESIGN
ABSTRACT: In this paper the authors proposed different Multilayer Perceptron Models (MLP) of artificial neural networks (ANN) suitable for visual merchandising in Global Distribution (GDO) applications involving supermarket product facing. The models are related to the prediction of different attributes concerning mainly shelf product allocation applying times series forecasting approach. The study highlights the range […]
DATA MINING MODEL PERFORMANCE OF SALES PREDICTIVE ALGORITHMS BASED ON RAPIDMINER WORKFLOWS
ABSTRACT: By applying RapidMiner workflows has been processed a dataset originated from different data files, and containing information about the sales over three years of a large chain of retail stores. Subsequently, has been constructed a Deep Learning model performing a predictive algorithm suitable for sales forecasting. This model is based on artificial neural network […]
Design and Development of a Mobile APP for Multichannel Sales Systems based on Artificial Intelligence
Abstract— In this paper the authors propose a mobile application oriented on mobile multi-channel marketing. The multi-channel model consists of enabled mobile channels of sellers linked to a central node which is managed by a system administrator. The study case is related to an industrial project concerning an intelligent sales system allowing that a customer […]
ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA MINING TOOL ORIENTED ON INDUSTRY 4.0 BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTIVE MAINTENANCE
La rivista International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), ha accettato il nostro articolo “ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA MINING TOOL ORIENTED ON INDUSTRY 4.0 BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTIVE MAINTENANCE” Sistemi Intelligenti per l’automazione dei processi delle PMI nel contesto applicativo Industria 4.0 I principi mostrati potranno essere applicati per customizzare interfacce […]
Come il Machine Learning sta cambiando il mondo della medicina
Solo le macchine possono analizzare la complessità dei dati, ma l’uomo resta insostituibile. Il futuro è il machine learning, l’abilità di imparare prendendo degli esempi e utilizzandoli per fare previsioni di diagnosi e cura. Il quadro è chiaro. Di fronte a noi, il machine learning dà ai computer l’abilità di imparare prendendo degli esempi, estraendo i pattern — […]
Web App for Dynamic Pricing Modeling in Automotive Applications and Data Mining Analytics
Abstract: In this paper the authors propose a web application oriented on business to business (B2B) and internet automotive marketing. The study case is related to an industrial project concerning tires recognition application and real time comparison of prices of competitors. By means of a smartphone camera able to identify and classify car plates, the […]