{"id":817,"date":"2016-06-13T13:22:07","date_gmt":"2016-06-13T11:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=817"},"modified":"2016-11-04T13:11:30","modified_gmt":"2016-11-04T12:11:30","slug":"image-retrieval","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/image-retrieval\/","title":{"rendered":"SISTEMA MULTI-DOMINIO PER IL DOCUMENT RETRIEVAL"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Abstract<\/strong>: Il presente progetto, partendo dall\u2019analisi dello stato dell\u2019arte, ha sviluppato <strong>ricerche in settori innovativi<\/strong> per il <em>document retrieval<\/em> (ritrovamento di documenti). In particolare, sono state considerate tecniche basate sull\u2019<strong>analisi strutturale<\/strong> (del layout), <strong>grafica<\/strong> (del logo) e <strong>manoscritta<\/strong> (della firma) di <strong>immagini documentali reali<\/strong>. Infine \u00e8 stata effettuata l\u2019integrazione di tali tecniche all\u2019interno di un <strong>sistema multi-dominio<\/strong>, per rendere pi\u00f9 performante il sistema di ritrovamento dei documenti.\u00a0La ricerca ha utilizzato:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>per l\u2019analisi strutturale: tecniche di<strong> filtraggio morfologico <\/strong>e la<strong> trasformata di Radon<\/strong>, al fine di ottenere dei descrittori del<strong> layout<\/strong> in esame;<\/li>\n<li>per l\u2019analisi grafica: la <strong>trasformata di Haar <\/strong>e la tecnica di estrazione dell\u2019<strong>istogramma del colori<\/strong> per le caratteristiche dal <strong>logo<\/strong>;<\/li>\n<li>per l\u2019analisi manoscritta: la tecnica di<strong> segmentazione <em>equimass grid<\/em> e l\u2019intersezione con le linee<\/strong> per estrarre le caratteristiche dalla<strong> firma manoscritta<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">La <em>query<\/em> per il ritrovamento di documenti analoghi nella base di dati \u00e8 effettuata per mezzo dell\u2019algoritmo <em>Dynamic Time Warping<\/em> (DTW), dell\u2019algoritmo di distanza euclidea e dell\u2019algoritmo della similarit\u00e0 del coseno, rispettivamente per ciascuna analisi. Infine, \u00e8 stata impiegata la strategia di decisione <em>Borda-count<\/em> per combinare le singole decisioni dei diversi classificatori implementati.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords<\/strong>: Document Retrieval, Image Processing, Sistema Multi-Esperto<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: right;\"><strong>Articoli Scientifici<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: right;\"><em><a href=\"http:\/\/www.inderscience.com\/info\/ingeneral\/forthcoming.php?jcode=ijais\" target=\"\u201d_blank\u201d\">Donato Barbuzzi, Alessandro Massaro, Angelo Galiano, Leonardo Pellicani, Giuseppe Pirlo, Matteo Saggese (in stampa). Multi-Domain Intelligent System for Document Image Retrieval. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE AND INNOVATIVE SYSTEMS, ISSN: 1740-2107<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Abstract: Il presente progetto, partendo dall\u2019analisi dello stato dell\u2019arte, ha sviluppato ricerche in settori innovativi per il document retrieval (ritrovamento&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1772,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[59,57],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/817"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=817"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/817\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2628,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/817\/revisions\/2628"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1772"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}