{"id":813,"date":"2016-06-13T13:19:52","date_gmt":"2016-06-13T11:19:52","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=813"},"modified":"2016-11-04T10:24:43","modified_gmt":"2016-11-04T09:24:43","slug":"face-recognition-mobile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/face-recognition-mobile\/","title":{"rendered":"FACE RECOGNITION SU DISPOSITIVO MOBILE"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Abstract<\/strong>: L\u2019obiettivo del progetto \u00e8 stato quello di realizzare un <strong>applicativo software <em>mobile<\/em><\/strong> per il <strong>riconoscimento facciale di immagini<\/strong> acquisite da tablet o smartphone. L\u2019originalit\u00e0 del lavoro \u00e8 basata sulla realizzazione di un <strong>web service<\/strong>, capace di <strong>memorizzare le distanze normalizzate<\/strong> nel database, di <strong>verificare la corretta costruzione del modello<\/strong> del classificatore e di <strong>confrontare le distanze normalizzate di test con quelle di training<\/strong> gi\u00e0 memorizzate nel database. Questa tecnica innovativa \u00e8 stata definita <em>Bridge Approach<\/em> (BA) e permette sia la possibilit\u00e0 di effettuare il riconoscimento facciale in tutti i luoghi dov\u2019\u00e8 disponibile una rete Intenet sia l&#8217;efficienza di elaborazione del task. L\u2019applicazione ha utilizzato la libreria OpenCV per il <strong><em>targeting<\/em> dinamico del volto<\/strong>, <strong>occhi<\/strong>, <strong>naso<\/strong> e <strong>bocca<\/strong> e la libreria <em>WEKA<\/em> per lo scopo della classificazione.\u00a0I risultati sperimentali hanno dimostrato l\u2019<strong>efficienza dell\u2019applicazione<\/strong> mobile di <em>face recognition<\/em> in termini di <strong>tempo<\/strong> (computazionale) e <strong>accuratezza di classificazione<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords<\/strong>: Riconoscimento Facciale, App Mobile, Web Service<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: right;\"><strong>Articoli Scientifici<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: right;\"><a href=\"http:\/\/ijcsit.com\/docs\/Volume%207\/vol7issue4\/ijcsit2016070498.pdf\" target=\"_blank\"><em>Angelo Galiano, Alessandro Massaro, Donato Barbuzzi, Mattia Legrottaglie, Valeria Vitti, Leonardo Pellicani, Vitangelo Birardi (2016). Face Recognition System on Mobile Device based on Web Service approach. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGIES, vol. 7, p. 2130-2135, ISSN: 0975-9646<\/em><\/a><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Abstract: L\u2019obiettivo del progetto \u00e8 stato quello di realizzare un applicativo software mobile per il riconoscimento facciale di immagini acquisite&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1778,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[63,59],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/813"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=813"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/813\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2575,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/813\/revisions\/2575"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=813"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=813"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=813"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}