{"id":811,"date":"2016-06-13T13:19:35","date_gmt":"2016-06-13T11:19:35","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=811"},"modified":"2016-11-04T12:41:27","modified_gmt":"2016-11-04T11:41:27","slug":"face-recognition-desktop","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/face-recognition-desktop\/","title":{"rendered":"FACE RECOGNITION SU DESKTOP"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Abstract<\/strong>: L\u2019obiettivo del progetto di ricerca industriale \u00e8 stato duplice:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Riconoscere<\/strong>, in ambiente non controllato, il volto di <strong>un soggetto posto davanti al PC<\/strong>;<\/li>\n<li><strong>Inviare un ALERT<\/strong> al responsabile se il volto del soggetto loggato non \u00e8 stato riconosciuto.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Il sistema di riconoscimento facciale ha utilizzato, per l\u2019acquisizione, una <strong>semplice webcam<\/strong>. Inoltre, identificando solo <strong>quattordici punti somatici<\/strong> tra occhi, naso e bocca, sono state considerate <strong>sedici distanze <\/strong>per lo scopo del riconoscimento facciale.\u00a0Infine i risultati sperimentali, valutati sul <strong>classificatore 5-NN<\/strong>, hanno dimostrato l\u2019<strong>efficienza dell\u2019applicazione web<\/strong> in termini di un nuovo <strong>indice di correlazione<\/strong> per la <em>face recognition<\/em>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords<\/strong>: Riconoscimento facciale, <em>Image Analysis<\/em>, <em>Matching Algorithms<\/em>, <em>Real Time Detection<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Abstract: L\u2019obiettivo del progetto di ricerca industriale \u00e8 stato duplice: Riconoscere, in ambiente non controllato, il volto di un soggetto&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2179,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[63,59],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=811"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2609,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811\/revisions\/2609"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2179"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=811"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=811"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=811"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}