{"id":7283,"date":"2021-09-03T12:44:13","date_gmt":"2021-09-03T10:44:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=7283"},"modified":"2021-09-07T12:00:52","modified_gmt":"2021-09-07T10:00:52","slug":"nuovo-paper-pubblicato-cnn-lstm-neural-network-applied-for-thermal-infrared-underground-water-leakage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/nuovo-paper-pubblicato-cnn-lstm-neural-network-applied-for-thermal-infrared-underground-water-leakage\/","title":{"rendered":"Nuova pubblicazione scientifica nel settore rilevamento delle perdite idriche attraverso l&#8217;uso di termografia a infrarossi"},"content":{"rendered":"<p>Il paper, redatto dai ricercatori di Dyrecta Lab, \u00e8 stato discusso durante la <em>virtual conference <\/em>\u201c2021 Metrology for Industry 4.0 and IoT\u201d.<\/p>\n<p>Il lavoro riguarda l\u2019utilizzo della tecnologia IRT (termografia a infrarossi) in associazione ad algoritmi di data mining per il rilevamento delle perdite sotterranee di acqua potabile.<\/p>\n<p>La termografia a infrarossi (che viene utilizzata nell\u2019ambito della diagnostica non distruttiva) consente di ottimizzare i tempi di intervento e rendere efficienti le operazioni di ripristino delle tubazioni in quanto consente l\u2019ispezione di vaste aree in breve tempo, identificando le zone fredde derivanti dalle perdite di acqua.<\/p>\n<p>Il sistema utilizza l\u2019IRT per il monitoraggio in tempo reale, associato ad algoritmi di Reti Neurali Artificiali (ANNs) per l&#8217;identificazione di potenziali perdite non facilmente visibili da IRT, a Reti Neurali Convoluzionali (CNN), potenti algoritmi di deep learning, per il rilevamento delle perdite e a Reti Neurali Long Short Term Memory (LSTM) per la previsione e il calcolo del trend di propagazione della perdita.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Presentazione-standard2-e1631008708373.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-7289 alignleft\" src=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Presentazione-standard2-e1631008708373-293x300.png\" alt=\"\" width=\"293\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Presentazione-standard2-e1631008708373-293x300.png 293w, https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Presentazione-standard2-e1631008708373.png 672w\" sizes=\"(max-width: 293px) 100vw, 293px\" \/><\/a>L\u2019utilizzo delle diverse tecnologie hardware e software sopra elencate ha prodotto il monitoraggio intelligente delle condutture interrate.<\/p>\n<p>Il lavoro \u00e8 stato sviluppato all&#8217;interno del progetto-quadro italiano: Sinergie tra Data mining e Reti Neurali nel processamento di immagini termiche per il rilievo intelligente di perdite idriche&#8221;. Bando Innoaid, Por Puglia Fesr 2014Y2020, azione 1.3, sub azione 1.3.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La pubblicazione completa al link: <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9488536\">https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9488536<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il paper, redatto dai ricercatori di Dyrecta Lab, \u00e8 stato discusso durante la virtual conference \u201c2021 Metrology for Industry 4.0&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7286,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[42,31,73],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7283"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7283"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7283\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7292,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7283\/revisions\/7292"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7286"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7283"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}