{"id":7064,"date":"2021-05-18T13:41:04","date_gmt":"2021-05-18T11:41:04","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=7064"},"modified":"2021-05-24T11:41:29","modified_gmt":"2021-05-24T09:41:29","slug":"trasformazione-digitale-cosa-sono-i-digital-twins-e-potenzialita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/trasformazione-digitale-cosa-sono-i-digital-twins-e-potenzialita\/","title":{"rendered":"TRASFORMAZIONE DIGITALE: COSA SONO I DIGITAL TWINS E POTENZIALITA\u2019"},"content":{"rendered":"<p>Il gemello digitale (o <strong>digital twin<\/strong>) non \u00e8 altro che la replica virtuale delle risorse di un\u2019azienda quali persone, processi, sistemi, infrastrutture e dispositivi, attuali o potenziali , che contiene tutti gli elementi chiave e le dinamiche dell\u2019elemento fisico corrispondente e dell\u2019evoluzione del suo ciclo di vita in quanto tra i due elementi avviene uno <strong>scambio di dati real time<\/strong> che vengono raccolti dai sensori posti sull\u2019elemento fisico e inviati alla replica virtuale.<\/p>\n<p>E\u2019 indubbiamente uno dei pi\u00f9 interessanti e rappresentativi esempi di <strong>Digital Transformation<\/strong>.<\/p>\n<p>Il Digital Twin integra <a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/la-rivoluzione-deliot\/\">IoT<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/intelligent-system\/\">Intelligenza artificiale<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/cosa-e-il-machine-learning-e-quali-sono-le-sue-applicazioni\/\">machine learning<\/a> e analytics con una rappresentazione grafica e spaziale, creando modelli di simulazione digitale che si evolvono e cambiano in al mutare della controparte fisica.<\/p>\n<p>Il gemello virtuale apprende da se stesso, da esperti dotati di una profonda conoscenza di dominio e da altri asset simili, integrando i dati storici per affinare le sue simulazioni.<\/p>\n<p>A livello industriale, il modello di sviluppo associato al concetto di digital twin ha il potenziale di cambiare radicalmente progettazione, produzione, vendite e manutenzione di prodotti complessi nei pi\u00f9 svariati settori.<\/p>\n<p>Rispetto al paradigma dell\u2019<a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/industria-4-0-le-sfide-da-vincere-per-avere-successo\/\">Impresa 4.0<\/a> rappresenta quindi lo stato dell\u2019arte.<\/p>\n<p>In ambito Industria 4.0, il concetto di digital twin \u00e8 legato alla diffusione esponenziale di progetti IoT(Internet of Thing).<\/p>\n<p>Lo sviluppo di un \u201cmondo virtuale\u201d parallelo a quello reale rende i cicli pi\u00f9 snelli sia all\u2019interno dell\u2019ecosistema aziendale che all\u2019esterno, ad esempio riuscendo a simulare il lavoro di sistemi complessi e prevedere guasti meccanici, ottimizzando le operations, rivoluzionando l\u2019esperienza dei clienti, riducendo il time-to market, valutando i processi produttivi ancor prima di essere attuati.<\/p>\n<p><strong>ARCHITETTURA DI UN DIGITAL TWIN<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019<strong>architettura<\/strong> di un digital twin \u00e8 composta da tre layer (o strati) principali:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Connettivit\u00e0<\/strong>: tramite IoT, SCADA o Historian<\/li>\n<li><strong>Simulazione e Modellistica<\/strong>: per esempio soluzioni di simulatori settoriali termodinamici, fluodinamici, chimici, artificial intelligence<\/li>\n<li><strong>Visualization e Insight:<\/strong> mediante interfacce web, analytics o Realt\u00e0 mista<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-7069 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Schematic-of-constructing-the-digital-twins-virtual-machine-tool-integrated-with-sensory-300x208.png\" alt=\"\" width=\"498\" height=\"345\" srcset=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Schematic-of-constructing-the-digital-twins-virtual-machine-tool-integrated-with-sensory-300x208.png 300w, 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<\/strong>nel caso dell\u2019ideazione di un processo, che consente di prevedere comportamenti anomali, rischi ed errori.<\/p>\n<p><strong>APPLICAZIONI<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>stime di grandezze non misurabili<\/strong>, per esempio di elementi fisici la cui misurazione \u00e8 difficile per motivi di posizionamento, scarsa accuratezza o per motivi economici<\/li>\n<li><strong>integrazione di dati real time su un modello 3D<\/strong>, per esempio per avere precise informazioni sugli ingombri dei macchinari e pianificare senza sopralluogo e con la massima precisione modifiche impiantistiche, analizzando le informazioni in maniera integrata mediante cruscotti e dashboard che forniscano insight e favoriscano la valutazione delle opportune strategie di manutenzione e di investimento<\/li>\n<li><strong>stime dei parametri fisici<\/strong>, per esempio stimare un parametro geometrico, fisico o chimico non misurabile ma fondamentale per il monitoraggio del funzionamento di una macchina.<\/li>\n<li><strong>confronto delle performance reali con quelle del modello virtuale<\/strong>, per esempio valutando in tempo reale gli scostamenti del modello reale dal suo digital twin in termini di rese, qualit\u00e0 KPI, ecc..<\/li>\n<li><strong>simulazione di scenari possibili in termini previsionali<\/strong> (what if), per esempio valutando il funzionamento dell\u2019 impianto in condizioni non convenzionali pe calcolare scenari previsionali, permettendo di prendere decisioni informate e automatizzate.<\/li>\n<li><strong>manutenzione predittiva<\/strong>, per esempio partendo dai dati storici \u00e8 possibile anticipare il verificarsi dei guasti pianificando l\u2019intervento di manutenzione prima di una rottura critica per la sicurezza, l\u2019ambiente e la produzione. Possiamo dire che un sistema di manutenzione predittiva \u00e8 un digital twin che apprende dai feedback dell\u2019operatore sul risultato delle previsioni in ottica di miglioramento continuo.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>IL FUTURO DEL DIGITAL TWIN<\/strong><\/p>\n<p>Un sistema digital twin offre quindi diversi vantaggi, che si ampliano in maniera esponenziale quando viene integrato con altre tecnologie come <strong>intelligenza artificiale<\/strong>, <strong>machine learning,<\/strong> <strong>modellazione 3D<\/strong> e <strong>Realt\u00e0 mista.<\/strong><\/p>\n<p>La diffusione di queste innovative tecnologie offre opportunit\u00e0 di business fino a poco tempo fa impensabili.<\/p>\n<p>Citiamo uno fra tutti: l\u2019<a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/edge-computing-il-punto-di-intersezione-tra-il-mondo-fisico-e-digitale\/\">Edge Computing<\/a>, una tecnologia che permette l\u2019elaborazione dei dati sempre pi\u00f9 vicini alla fonte da cui vengono prodotti, che rappresenta una delle evoluzioni del digital twin in cui la simulazione viene eseguita direttamente sul device e non necessita di connessione al cloud, anche se quest\u2019ultimo sarebbe utile per condividere i dati con gli altri dispositivi.<\/p>\n<p>Le aziende di ogni dimensione e settore devono assolutamente cogliere le opportunit\u00e0 che la trasformazione digitale offre per restare competitive sul mercato.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/\">Dyrecta Lab<\/a>, in qualit\u00e0 di <strong>Istituto di Ricerca <\/strong>e<strong> Centro<\/strong> <strong>di \u00a0Trasferimento tecnologico<\/strong>, \u00e8 focalizzata sui temi abilitanti l\u2019Industria 4.0 e mette a disposizione di aziende e organizzazioni il proprio know how per promuovere la <strong>transizione digitale<\/strong>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/contatti-2\/\">Contattaci per un consulto.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il gemello digitale (o digital twin) non \u00e8 altro che la replica virtuale delle risorse di un\u2019azienda quali persone, processi,&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":7066,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[97],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7064"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7064"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7064\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7090,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7064\/revisions\/7090"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7066"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7064"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7064"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7064"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}