{"id":6862,"date":"2021-03-09T12:10:02","date_gmt":"2021-03-09T11:10:02","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=6862"},"modified":"2021-03-09T12:38:16","modified_gmt":"2021-03-09T11:38:16","slug":"industria4-0-cloud-big-data-intelligenza-artificiale-e-iot-alla-base-del-paradigma-dello-smart-manifacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/industria4-0-cloud-big-data-intelligenza-artificiale-e-iot-alla-base-del-paradigma-dello-smart-manifacturing\/","title":{"rendered":"Industria4.0: Cloud, Big Data, Intelligenza artificiale e IoT alla base del paradigma dello Smart Manifacturing."},"content":{"rendered":"

La capacit\u00e0 di competizione delle imprese passa sempre di pi\u00f9 dalla capacit\u00e0 di impiegare le infrastrutture di nuova generazione<\/strong> per accelerare tempi, processi e progetti.<\/p>\n

Il processo di integrazione delle tecnologie digitali in tutti gli aspetti del business comporta sostanziali cambiamenti non solo a livello di tecnologia ma anche di cultura, delle operazioni e della generazione di valore.<\/p>\n

Ci\u00f2 si traduce nel processo di integrazione delle tecnologie emergenti capaci di portare una carica di innovazione, ma anche nella trasformazione dei processi organizzativi interni ed esterni all\u2019azienda.<\/p>\n

Quando parliamo di Digital Tranformation<\/strong> ci riferiamo alle mailstones tecnologiche che in questi ultimi anni stanno prendendo piede e che stanno trasformando profondamente i tradizionali modelli di business delle organizzazioni di tutti i settori e dimensioni: Cloud, Big Data e Intelligenza artificiale.<\/p>\n

Il Cloud<\/strong>, in tutte le sue declinazioni, \u00e8 sempre pi\u00f9 utilizzato per l\u2019archiviazione e la condivisione di file, evitando cos\u00ec alle aziende di dover investire nella costruzione e manutenzione di Data center privati.<\/p>\n

Secondo le previsioni di IDC<\/strong>, la prima societ\u00e0 mondiale specializzata in ricerche di mercato, servizi di consulenza e organizzazione di eventi nei settori ICT e dell\u2019innovazione digitale, entro il 2023 la spesa mondiale collegata al cloud \u2013 dai servizi all\u2019hardware e al software sottostanti, fino alle attivit\u00e0 di gestione di questi ambienti \u2013 varr\u00e0 complessivamente quasi 1.000 miliardi di dollari. Stima, inoltre che, sempre entro il 2023, grazie a tutte le tecnologie emergenti legate al cloud, saranno realizzate pi\u00f9 applicazione di quante ne siano state sviluppate in 40 anni.<\/p>\n

Il cloud<\/strong> infatti fa da volano alla diffusione delle altre tecnologie, primi tra tutte Big Data&Analytics<\/strong>, ossia software e strumenti che permettono di sfruttare ai fini di business il crescente volume dei dati digitali prodotti dalle attivit\u00e0 private ed economiche.<\/p>\n

Per esempio, nel comparto industriale e manifatturiero, lavoratori, materiali in input e prodotti finiti sono dotati di sensori identificativi<\/strong> che ne rilevano costantemente posizione, stato e attivit\u00e0, producendo al contempo un imponente volume di dati digitali<\/strong>, che sono successivamente raccolti e analizzati per migliorare la capacit\u00e0 produttiva<\/strong>, l\u2019efficienza<\/strong>, la sicurezza<\/strong> e la continuit\u00e0 operativa<\/strong>.<\/p>\n

Secondo gli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano, nel 2019 il mercato degli Analytics<\/strong> ha raggiunto un valore di 1,7 miliardi di euro<\/strong> (il 23% in pi\u00f9 rispetto all\u2019anno precedente).<\/p>\n

Dall\u2019ultima edizione dell\u2019Osservatorio Industria 4.0 del Politecnico di Milano \u00e8 emerso che il mercato nazionale dei progetti di Industria 4.0<\/strong>, tra soluzioni IT, componenti tecnologiche abilitanti su asset produttivi tradizionali e servizi collegati \u2013 ha raggiunto nel 2018 un valore di 3,2 miliardi di euro<\/strong>, in crescita del 35% rispetto all\u2019anno precedente.<\/p>\n

A spingere in Italia questo settore ci sono anche gli incentivi e le decontribuzioni previste dal Piano Nazionale Industria 4.0.<\/strong><\/p>\n

Secondo l\u2019osservatori.net gli investimenti nell\u2019Industrial IoT <\/strong>in Italia valgono 1,9 miliardi di euro <\/strong>e rappresentano il 60% del mercato 4.0. Seguono gli Industrial Analytics<\/strong> con 530 milioni di euro<\/strong>, il 17% del mercato, e Cloud Manufacturing con 70 milioni di euro.<\/p>\n

L\u2019Advanced Human Machine Interface <\/strong>mostra la crescita pi\u00f9 grande con +50% e un valore di 45 milioni di euro.<\/strong><\/p>\n

L\u2019ultima parte spetta alle attivit\u00e0 di consulenza e formazione<\/strong> legate ai progetti Industria 4.0 con 220 milioni di euro<\/strong> e un +10% di crescita.<\/p>\n

Quali sono i benefici dell\u2019Industria 4.0 secondo le aziende italiane che hanno all\u2019attivo progetti di Industria 4.0?<\/p>\n

I principali vantaggi riscontrati si sintetizzano in una migliore flessibilit\u00e0 di produzione<\/strong>, l\u2019aumento dell\u2019efficienza degli impianti, <\/strong>la riduzione dei tempi<\/strong> di progettazione e l\u2019opportunit\u00e0 di sviluppare prodotti innovativi<\/strong><\/p>\n

Dyrecta Lab<\/a> in qualit\u00e0 di Istituto di Ricerca e Centro di Trasferimento tecnologico, opera a supporto dei processi di trasformazione digitali delle imprese.<\/p>\n

Trasferiamo il nostro know how di informatica<\/strong>, elettronica<\/strong>, meccanica<\/strong>, meccatronica<\/strong> e ingegneria gestionale<\/strong> a progetti innovativi che rendano le aziende resilienti e competitive sul mercato<\/p>\n

Quali tecnologie utilizziamo?<\/p>\n

Big data analitycs<\/strong><\/a>, Realt\u00e0 aumentata<\/strong><\/a>, Tecnologie Internet of thing<\/strong>, manifattura avanzata<\/strong>, tecnologie per la customer experience<\/strong> in store, sistemi di modellazione e analisi<\/strong> dei flussi aziendali, sistemi di tracking e tracing<\/strong>.<\/p>\n

La nostra mission \u00e8 delineare per le imprese un percorso di crescita<\/strong> e di formazione, introducendo le tecnologie pi\u00f9 avanzate in campo tecnico, commerciale<\/strong>, di raccolta dati<\/strong>, di sicurezza e di controllo<\/strong> per sfruttare al massimo l\u2019efficienza di tali innovazioni.<\/p>\n

Per info<\/a><\/p>\n

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