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Un gruppo di ricerca dell\u2019Universit\u00e0 Politecnica di Madrid sta cercando di determinare patterns di comportamento a partire dalla camminata, per la prevenzione di malattie degenerative.<\/p>\n
Antonio Jim\u00e9nez, a capo di un team del centro di Automazione e Robotica del CSIC dell\u2019Universit\u00e0 Politecnica di Madrid,\u00a0 afferma che si monitorano tutti i parametri importanti ottenuti dall\u2019ambiente e dalla persona per la diagnosi delle malattie degenerative, come il ritmo cardiaco, la respirazione, la sudorazione, l\u2019attivit\u00e0 realizzata, la detezione anomala della camminata il tipo di movimento (includendo parametri come la lunghezza della camminata, la cadenza o l\u2019equilibrio) e cadute.<\/p>\n
L\u2019attenzione virtuale, lo scambio di dati e l\u2019intelligenza artificiale daranno forma al dibattito futuro sulla salute nei prossimi decenni secondo il feedback dei medici raccolto nel Future Health Index 2020 di Philips.<\/p>\n
Secondo il Future Health Index, la pandemia COVID-19 ha spinto i medici a ulteriori riflessioni relative all\u2019uso della tecnologia. Alla domanda su cosa li avrebbe aiutati a sfruttare i dati sanitari a loro disposizione durante l\u2019apice della pandemia, quasi la met\u00e0 dei medici pi\u00f9 giovani ha indicato una migliore integrazione dei dati sanitari tra ospedali \/ studi e tra diversi sistemi IT o cartelle cliniche elettroniche. Prima della pandemia, il 60% dei giovani professionisti sanitari classificava l\u2019IA come la migliore tecnologia sanitaria digitale che avrebbe migliorato maggiormente la loro soddisfazione sul lavoro, con il 39% che identificava la telemedicina come la migliore tecnologia. Il 61% dei medici pi\u00f9 giovani ora classifica la telemedicina come la tecnologia sanitaria digitale che avrebbe migliorato maggiormente le loro esperienze in questo momento, con l\u2019intelligenza artificiale che scende al 53%.<\/p>\n