{"id":4913,"date":"2020-09-22T15:58:52","date_gmt":"2020-09-22T13:58:52","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=4913"},"modified":"2020-09-23T09:19:54","modified_gmt":"2020-09-23T07:19:54","slug":"la-rivoluzione-del-riconoscimento-facciale-e-perche-cambiera-il-nostro-quotidiano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/la-rivoluzione-del-riconoscimento-facciale-e-perche-cambiera-il-nostro-quotidiano\/","title":{"rendered":"La Rivoluzione del Riconoscimento Facciale e perch\u00e9 cambier\u00e0 il nostro quotidiano."},"content":{"rendered":"

Intelligenza Artificiale e Reti Neuronali analizzano immagini digitali o real-time, per identificare una persona e riconoscerla in futuro. Il riconoscimento verte nella individuazione dell\u2019et\u00e0, del genere, dell\u2019etnia, dello stato d\u2019animo manifestato e molto altro. I \u201cfacesprint\u201d identificano dei punti chiave (o nodali) su un volto umano: larghezza degli occhi, la loro distanza, l\u2019arco degli zigomi e ogni misura variabile indicativa da persona a persona. L\u2019 \u201cimpronta facciale\u201d pu\u00f2 essere considerata attendibile esattamente con quella digitale.<\/strong> La tecnologia, allo stato attuale, sta risolvendo le problematiche dovute a poca luce, angolazione del volto e condizioni sfavorevoli all\u2019acquisizione dei dati tramite il Machine Learning. Reti neuronali, invece, consentono il confronto del volto all\u2019interno di Big Data in tempi brevissimi, allenando il Machine Learning ad apprendere nuove informazioni utili al riconoscimento facciale.<\/strong><\/p>\n

Il Face Recognition, viene utilizzato nel campo della videosorveglianza, al fine di mappare le persone (conosciute) che stanno transitando in una determinata zona e di comprendere quelle che non sono nel database utilizzato e generare, ad esempio, degli alert o delle richieste, di iniziale acquisizione umana, dei dati di identificazione della persona. In questo modo \u00e8 possibile monitorizzare la densit\u00e0 e conteggio delle persone, il comportamento degli individui e il riconoscimento di comportamenti illeciti. Nelle aree analizzate, sar\u00e0 possibile, tramite la Sentiment Analisys, stabilire l\u2019umore o, appunto, i sentimenti che le persone manifestano al momento dell\u2019acquisizione. Queste analisi, sono studiate spesso per comprendere come le innovazioni attuate in alcune aree, dapprima degradate e poi rese pi\u00f9 sicure e fruibili, cambino i \u201csentimenti\u201d delle persone che vivono quel luogo<\/strong>. Pensiamo ad un parco verde, ad una piazza o ad un\u2019area evitata dalla popolazione in quanto giudicata poco sicura e poco fruibile.<\/p>\n

Per quanto concerne gli Smartphone, questi possono essere utilizzati per il pagamento mobile e autenticare gli utenti in modo sicuro senza dover ricordare password o utilizzare codici di sicurezza combinati. Questo sofisticato sistema innovativo, permette di liberare gli utenti dalla necessit\u00e0 di digitare una password, o utilizzare l\u2019impronta digitale per accedere a servizi sicuri.<\/em><\/p>\n

Il Marketing utilizza la Face Recognition, per comprendere se ci\u00f2 che sta osservando la persona, \u00e8 di proprio gradimento o meno, generando analisi con la Sentiment Analisys.<\/strong> Questa modalit\u00e0 di screening \u00e8 in atto, ad esempio, in alcuni ristoranti, nei negozi di moda o in tutte quelle situazioni dove si desidera comprendere l\u2019impatto di un oggetto o di un ambiente sulla persona.<\/p>\n

Parchi giochi a tema, utilizzano l\u2019acquisizione e il riconoscimento facciale, per proiettare film su schermi dove i protagonisti non sono altro che le persone che hanno effettuato l\u2019acquisizione preliminare del loro volto<\/strong>, assieme ad alcune espressioni del viso, e che successivamente hanno potuto vedersi proiettati, ad esempio, in un film d\u2019azione.<\/p>\n

Lo stesso principio di acquisizione di \u201cnodi chiave\u201d nel viso delle persone, pu\u00f2 essere anche applicato telecamere montate su droni, capaci di riconoscere oggetti e animali.<\/strong> In questo caso, prendendo in analisi piste ciclabili, potremmo scoprire quanti mezzi e quali mezzi transitano in certe aree e se rispettano i regolamenti imposti dalla citt\u00e0; se un determinata area creata per il ripopolamento di una specie animale, ad esempio, questa \u00e8 abitata da quali specie e se questi godano o meno di buona salute.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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