Le modalit\u00e0 di velocizzazione e ottimizzazione delle prestazioni delle attivit\u00e0, si basano sull\u2019automazione dei processi di digitalizzazione e nella strutturazione dell\u2019acquisizione dei dati per le future analisi di Business Intelligence. Queste strategie debbono essere focalizzate sulla mappatura dei processi attuali dell\u2019industria e sulla definizione di nuove procedure legate alla digitalizzazione e automazione del flusso di dati derivanti dall\u2019innovazione tecnologica. Questo consente alle aziende di ridurre di costi delle risorse umane, di replicare facilmente i dati, renderli pi\u00f9 fruibili da tutti e facilmente rintracciabili, e organizzare le informazioni in modo funzionale all\u2019ottimizzazione del lavoro.<\/p>\n
Nel caso di studio proposto, le tecnologie utilizzate nel progetto sono state: la mappatura dei processi<\/strong>, che ha richiesto la collaborazione fra ricercatori e risorse umane interne per l\u2019individuazione dei processi in essere dell\u2019azienda, l\u2019utilizzo di un database ERP<\/strong>, per poter integrare e collegare la nuova piattaforma agli automatismi di trasferimento dati, il BMP<\/strong>, che ha consentito la mappatura dei processi sia staticamente che dinamicamente (quando \u00e8 collegato un data mining), un APP<\/strong>, per il trasferimento dei dati al database in modo capillare e l\u2019utilizzo di smartglasses<\/strong>, per accelerare le operazioni del posto di lavoro aumentando la realt\u00e0 e rendendola interattiva,<\/em> l\u2019estrazione dei dati e l\u2019analisi, che ha permesso di costruire dei set di dati di addestramento per il modello di analisi della Business Intelligence<\/em>.
\nL\u2019obiettivo della pubblicazione scientifica \u00e8 quello di mostrare i risultati progettuali di un caso di studio riguardante la ricerca e sviluppo applicata alla reingegnerizzazione dei processi produttivi industriali. In particolare \u00e8 stato analizzato un progetto industriale che valorizza la differenza fra conoscenza di base e acquisizione di conoscenza innovativa, dove il primo \u00e8 necessario per migliorare i processi produttivi effettivi e il secondo \u00e8 fondamentale per l\u2019ottimizzazione dei processi. A partire dai processi di mappatura \u201cAS IS\u201d (o quelli di attuale utilizzo), il documento di occupa della progettazione di specifiche che consentono di acquisire conoscenze di data mining, applicazione di immissione dati e tecnologia a realt\u00e0 aumentata. L\u2019attenzione \u00e8 focalizzata sui casi di utilizzo del data mining e sulla tecnologia smartglass. Al fine di accelerare ulteriormente il flusso e l\u2019elaborazione dei dati, il data mining e la realt\u00e0 aumentata possono essere implementati con procedure standard di estrazione, trasformazione, caricamento dati e con strumenti di automazione dei processi robotici per la digitalizzazione<\/strong>. Il documento, in allegato, \u00e8 relativo ai risultati preliminari riguardanti la formulazione delle specifiche di progetto e la progettazione dell\u2019architettura, descrivendo tutti gli elementi della tecnologia proposta e tutti i passaggi necessari per formulare il progetto di ricerca e sviluppo.<\/p>\n