{"id":3162,"date":"2018-04-23T10:16:43","date_gmt":"2018-04-23T08:16:43","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=3162"},"modified":"2018-04-24T15:09:32","modified_gmt":"2018-04-24T13:09:32","slug":"esb-platform-integrating-knime-data-mining-tool-oriented-on-industry-4-0-based-on-artificial-neural-network-predictive-maintenance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/esb-platform-integrating-knime-data-mining-tool-oriented-on-industry-4-0-based-on-artificial-neural-network-predictive-maintenance\/","title":{"rendered":"ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA MINING TOOL ORIENTED ON INDUSTRY 4.0 BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTIVE MAINTENANCE"},"content":{"rendered":"<p>La rivista International Journal of Artificial Intelligence &amp; Applications (IJAIA), ha accettato il nostro articolo<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA MINING TOOL ORIENTED ON INDUSTRY 4.0 BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTIVE MAINTENANCE&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<p>Sistemi Intelligenti per l\u2019automazione dei processi delle PMI nel contesto applicativo Industria 4.0<\/p>\n<p>I principi mostrati potranno essere applicati per customizzare interfacce di elaborazione dati <strong>IoT<\/strong>, per ottimizzare le risorse umane e non, e per reingegnerizzare i processi aziendali di management e di produzione. Le metodologie mostrate in fase progettuale potranno infatti essere riutilizzate per progettare ed implementare <strong>workflow ad oggetti<\/strong> operativi che tengano conto delle esigenze dei clienti (progettazione \u2018ad hoc\u2019). In base ai diversi contesti applicativi i workflow potranno essere adoperati per creare <strong>DSS<\/strong> in ambito <strong>business intelligence<\/strong> (B.I.) e per integrare dati provenienti da tecnologie abilitanti di <strong>Industria 4.0<\/strong> quali:<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemi di manutenzione predittiva (<strong>Predictive Maintenance<\/strong>);<\/li>\n<li><strong>Monitoraggio in continuo<\/strong> di parametri di processo e di sensori idonei al controllo della produzione;<\/li>\n<li><strong>Realt\u00e0 aumentata<\/strong> (output del DSS di supporto alla creazione di contenuti attinenti al processo produttivo reingegnerizzato);<\/li>\n<li>Simulazione dei processi di produzione.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La rivista International Journal of Artificial Intelligence &amp; Applications (IJAIA), ha accettato il nostro articolo &#8220;ESB PLATFORM INTEGRATING KNIME DATA&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[44],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3162"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3162"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3162\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3167,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3162\/revisions\/3167"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3162"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3162"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3162"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}