{"id":3127,"date":"2018-03-15T16:39:28","date_gmt":"2018-03-15T15:39:28","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=3127"},"modified":"2018-03-15T17:27:14","modified_gmt":"2018-03-15T16:27:14","slug":"come-il-machine-learning-sta-cambiando-il-mondo-della-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/come-il-machine-learning-sta-cambiando-il-mondo-della-medicina\/","title":{"rendered":"Come il Machine Learning sta cambiando il mondo della medicina"},"content":{"rendered":"

Solo le macchine possono analizzare la complessit\u00e0 dei dati, ma l\u2019uomo resta insostituibile. Il futuro \u00e8 il machine learning, l\u2019abilit\u00e0 di imparare prendendo degli esempi e utilizzandoli per fare previsioni di diagnosi e cura.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Il quadro \u00e8 chiaro. Di fronte a noi, il\u00a0machine learning d\u00e0 ai computer l\u2019abilit\u00e0 di imparare prendendo degli esempi, estraendo i\u00a0pattern\u00a0\u2014 ossia gli schemi che li contraddistinguono \u2014 e utilizzandoli per fare previsioni e nuovi esempi. In medicina, significa elaborare la grande massa di letteratura scientifica disponibile su una determinata malattia o su un intervento terapeutico e offrirla a medici e ricercatori in modo critico, ad esempio facendo ipotesi di diagnosi.<\/p>\n

L\u2019utilizzo del machine learning si sta espandendo a macchia d\u2019olio\u00a0nel campo medico;<\/strong>\u00a0gli algoritmi consentono ai computer di apprendere sempre di pi\u00f9 da ogni caso analizzato e garantiscono\u00a0un monitoraggio continuo dei pazienti, soprattutto quelli con patologie croniche.<\/strong><\/p>\n

La rivoluzione tecnologica applicata al settore medico ben presto ci fornir\u00e0 modi e strumenti adeguati per\u00a0migliorare la nostra qualit\u00e0 di vita.<\/strong>\u00a0Di fatto, ci troviamo in un momento di transizione fra l\u2019esaminazione condotta da un medico in care e ossa e l\u2019esaminazione condotta da\u00a0un\u2019intelligenza artificiale.<\/strong><\/p>\n

La tecnologia, tra\u00a0wearable \u00a0– <\/strong>dispositivi indossabili – e machine learning,<\/strong>\u00a0cambier\u00e0 presto il nostro modo di vedere e vivere la medicina, in un’epoca in cui uno smart-phone \u00e8 in grado di raccogliere\u00a0pi\u00f9 dati sulla nostra forma fisica<\/strong>\u00a0rispetto a quanto sa di noi il nostro medico di riferimento.<\/p>\n

Pur sembrando un qualcosa di eccessivamente futuristico, l\u2019utilizzo di sistemi basati sul machine learning\u00a0porter\u00e0 un\u2019enorme vantaggio alla medicina, permettendo con il monitoraggio costante, di prevenire e salvare molte vite.<\/strong><\/p>\n

Tutti i dati raccolti da oggetti \u201cclinici\u201d collegabili al nostro smartphone saranno una fonte di\u00a0informazioni potenzialmente molto dettagliate<\/strong>\u00a0sul nostro stato di benessere e anche di salute fisica. Si possono analizzare queste informazioni per soddisfare le esigenze diagnostiche di base, quelle per cui di norma si andrebbe dal medico, e non solo.<\/p>\n

Il machine learning ha la costanza\u00a0e il raggio d\u2019azion<\/strong>e che i medici umani non possono fisicamente avere, mentre questi hanno la\u00a0capacit\u00e0 di gestire le anomalie<\/strong>\u00a0che un sistema artificiale non ha.<\/p>\n

Per questo e per altri motivi, tra cui molti legali e psicologici, \u00e8 improbabile che nel prossimo futuro ci affideremo completamente a un\u2019intelligenza artificiale. Ma, con ogni probabilit\u00e0, sar\u00e0 proprio questo a segnalare al nostro specialista le anomalie anche minime che sarebbe bene approfondire. Con le relative ripercussioni positive, in termini di prevenzione, diagnosi precoce e cura che da questi, potrebbero derivare.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Senza dimenticare la dimensione umana
\n<\/strong><\/p>\n

Trarre il massimo vantaggio dal\u00a0machine learning\u00a0non pu\u00f2 tuttavia farci dimenticare che queste tecnologie non possono sostituire la dimensione umana. Possono aiutare, perch\u00e9 analizzano una quantit\u00e0 di dati impossibile per il cervello umano. Ma \u00e8 sempre quest\u2019ultimo l\u2019elemento che guida e d\u00e0 un senso ai dati analizzati. Certo non \u00e8 semplice abituarsi al fatto che le macchine, oggi, siano anche in grado di fare ipotesi: sta all\u2019uomo, per\u00f2, indirizzarle e capire su quale strada proseguire, fra le varie prospettate.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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