{"id":1845,"date":"2016-09-09T12:35:40","date_gmt":"2016-09-09T10:35:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=1845"},"modified":"2016-11-04T15:07:00","modified_gmt":"2016-11-04T14:07:00","slug":"smart-camera-for-car-detection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/smart-camera-for-car-detection\/","title":{"rendered":"SMART CAMERA FOR CAR DETECTION"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Abstract<\/strong>: Il progetto risponde allo specifico bisogno di voler adottare <strong>soluzioni tipiche delle <em>smart city<\/em><\/strong> nell\u2019ambito della <strong>mobilit\u00e0<\/strong>, in relazione alle infrastrutture ferroviarie. Nello specifico l\u2019intervento \u00e8 relativo ad un sistema di <strong><em>smart parking<\/em><\/strong> da utilizzare nei parcheggi di scambio situati in corrispondenza dei piazzali nelle stazioni ferroviarie.\u00a0Il prototipo del sistema realizzato ha avuto come obiettivo la creazione di un <strong>dispositivo <em>general purpose<\/em><\/strong>, che ben si adatti ad essere utilizzato in accoppiamento a qualsiasi applicazione in ambito <em>mobility<\/em>.\u00a0Il risultato finale \u00e8 stato di aver ideato, progettato e prototipizzato un sistema di<strong> rilevamento dei posti auto liberi <\/strong>in un parcheggio, che si basa sull\u2019utilizzo di <strong><em>marker<\/em> progettati ad hoc<\/strong> per lo scopo. I prototipi realizzati sono delle <strong>unit\u00e0 elettroniche compatte<\/strong> contenute in una normale custodia per telecamere, costituite da: un <strong>modulo di elaborazione dati <em>embedded<\/em><\/strong>, un <strong>sensore ottico<\/strong> ed un <strong>modulo di trasmissione dati<\/strong>, pi\u00f9 un dispositivo che funge da <em>gateway<\/em> tra la rete 802.15.4 e la rete di telefonia cellulare.\u00a0I tre moduli del primo dispositivo costituiscono una <strong><em>smart cam<\/em><\/strong> che acquisisce una immagine della scena, la elabora con metodi di <strong>elaborazione delle immagini<\/strong> riferiti al settore della <em>computer vision<\/em> e trasmette al <em>cloud<\/em> solo i dati di occupazione dei posti auto per individuare <strong>aree di parcheggio libere<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords<\/strong>: <em>Smart City<\/em>, Sistema Integrato, <em>Computer Vision<\/em>, <em>Internet-of-Things<\/em> (IoT).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: right;\"><strong>Articoli Scientifici<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: right;\"><a href=\"http:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007%2F978-3-319-23222-5_34\" target=\"_blank\"><em>D\u2019Aloia\u00a0Matteo, Rizzi\u00a0Maria, Russo\u00a0Ruggero, Notarnicola\u00a0Marianna, Pellicani\u00a0Leonardo\u00a0(2015, September). A Marker-Based Image Processing Method for Detecting Available Parking Slots from UAVs. In\u00a0International Conference on Image Analysis and Processing (pp. 275-281). Springer International Publishing<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Abstract: Il progetto risponde allo specifico bisogno di voler adottare soluzioni tipiche delle smart city nell\u2019ambito della mobilit\u00e0, in relazione&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1875,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[64],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1845"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1845"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1845\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2641,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1845\/revisions\/2641"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1875"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1845"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1845"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}