{"id":1791,"date":"2016-09-09T10:13:03","date_gmt":"2016-09-09T08:13:03","guid":{"rendered":"https:\/\/dyrecta.com\/lab\/?p=1791"},"modified":"2016-11-04T13:09:56","modified_gmt":"2016-11-04T12:09:56","slug":"aaa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/aaa\/","title":{"rendered":"SISTEMA MULTI-DOMINIO PER L&#8217;IMAGE RETRIEVAL"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Abstract<\/strong>: Il progetto ha inteso realizzare un sistema che automaticamente prima <strong>archivi <\/strong>l\u2019immagine di un documento, in un cluster gerarchico, e poi <strong>ritrovi immagini simili<\/strong> a quella di riferimento, considerando una <em>Relevance Feedback<\/em> nella specifica cartella (o cluster) di training. Dunque, questo sistema consente di<strong> favorire il processo di archiviazione e di ritrovamento<\/strong> dei documenti in modo efficace ed efficiente, anche utilizzando una grande mole di dati.\u00a0Il <strong>Ritrovamento di Immagini Basate sul Contenuto<\/strong> (o <em>Content-Based Image Retrieval<\/em> &#8211; CBIR) \u00e8 una tecnologia usata per organizzare (e archiviare) le immagini scannerizzate rispetto al loro <strong>contenuto visivo<\/strong> (ad esempio rispetto a <strong>colore, <em>texture<\/em> e forma<\/strong>). Da quest\u2019ultima si sviluppa l\u2019idea principale del progetto di ricerca che combina diversi campi di esplorazione scientifica (visione artificiale, apprendimento automatico ed altri) per <strong>diminuire il problema del gap semantico<\/strong>, relativo al <em>document retrieval<\/em>, tra contenuti a basso livello (le <strong>immagini<\/strong>) e concetti di livello superiore (il <strong>significato<\/strong>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords<\/strong>: <em>Document Retrieval<\/em>,<em> Image Processing<\/em>, Sistema Multi-Esperto<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Abstract: Il progetto ha inteso realizzare un sistema che automaticamente prima archivi l\u2019immagine di un documento, in un cluster gerarchico,&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2176,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[60,59,57],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1791"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1791"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1791\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2627,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1791\/revisions\/2627"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2176"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1791"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1791"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dyrecta.com\/lab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1791"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}