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Abstract: Il progetto: “POCOMOPTI” ha analizzato una tecnologia di monitoraggio e gestione del consumo dell’energia elettrica, strettamente correlato alle richieste degli utilizzatori e basata su uno dei fondamentali paradigmi dell’intelligenza artificiale: “la tecnologia ad agenti“. Il sistema proposto mira all’ottimizzazione del consumo energetico mediante l’applicazione di agenti intelligenti che, attraverso l’analisi delle abitudini dei singoli utenti, della conoscenza delle richieste e delle disponibilità, attuano politiche attive di gestione. Tali politiche possono essere completate da funzioni obiettivo specifiche dell’applicazione che possono contribuire al raggiungimento di target multipli (quali minimizzazione del costo dell’energia e del servizio, incentivazione prelievo da fonte rinnovabile, riduzione degli sprechi, ecc.).

Keywords: Sistemi con sorgenti multiple di energia (elettrica), sistemi ad agenti e sensori, estrazione comportamento degli utenti, sistema adattivo in tempo (quasi) reale

 

Articoli Scientifici

V. Di Lecce, M. Dassisti, D. Soldo, A. Giove, A. Quarto, A. Galiano, and M. Chimienti. Improving sustainability of energy production: design of a demand side management system using an auction model. In Digital Enterprise Design & Management -Proceedings of the Second International Conference on Digital Enterprise Design and Management DED&M 2014, 2014.

V. Di Lecce, A. Quarto, A. Galiano, M. Dassisti, M. Chimienti, “An auction based agency for demand side management system: An evaluation”, in Proc. of IEEE International Conference on Instrumentation and Measurement Technology (I2MTC), pp. 77-82, 2013.

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